近期，数学与统计学院“基础数学”省级重点学科应用统计与分析团队成员裴利丹在协同决策方向取得进展，相关成果Trigonometric function-driven interval type-2 trapezoidal fuzzy information measures and their applications to multi-attribute decision-making在JCR二区期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》公开发表。
中小企业在经济和社会发展中发挥着至关重要的作用，其中的科技创新能力和投资选择能力是评价中小企业竞争力的关键因素。该研究针对中小企业的能力评价问题，运用三角函数，设计了一种基于区间二型梯形模糊信息测度的多属性决策方法，其中的区间二型梯形模糊数有助于决策专家对模糊信息进行度量。构造了三个区间二型梯形模糊信息测度公式：区间二型梯形模糊三角信息熵、区间二型梯形模糊三角相似度和区间二型梯形模糊三角交叉熵，并运用这些信息测度公式来衡量决策信息的模糊性和相似性。考虑到不同属性之间的相互依赖性，借助区间二型梯形模糊三角信息熵和区间二型梯形模糊三角交叉熵来计算未知属性的权重，运用区间二型梯形模糊三角相似度选择最优备选方案。通过算例对中小企业的科技创新能力和投资选择能力进行了评价，并运用对比分析验证了所提出的多属性决策方法的有效性。
1929cc威尼斯为论文第一研究单位，裴利丹为论文第一作者，研究得到了国家自然科学基金、安徽省自然科学基金与安徽高校自然科学重点项目的支持。（数学与统计学院）
