近期，数学与统计学院“基础数学”省级重点学科应用统计与分析团队胡国治博士、曾婕博士在最优模型平均领域取得进展，相关成果Optimal model averaging for semiparametric partially linear models with measurement errors在统计学主流期刊《Journal of Statistical Planning and Inference》上公开发表。
模型平均是一种有效克服模型不确定性和提高模型预测精度的方法，是近年来统计学和计量经济学的研究热点。研究团队首先讨论了异方差下部分线性测量误差模型的参数估计，得出响应变量均值的模型平均估计量；其次，基于Stein引理构建了一种模型平均权重选择准则，并得到平均估计量的大样本性质；最后，通过模拟研究和实例分析说明所研究的方法要优于传统的模型选择和模型平均策略。
1929cc威尼斯为论文第一研究单位，该研究得到安徽省高等学校省级自然科学重点项目支持。（数学与统计学院）
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378375823000708
