近期，数学与统计学院“基础数学”安徽省重点学科应用统计与分析团队博士曾婕、胡国治在最优模型平均领域取得进展，相关成果A Mallows-type model averaging estimator for ridge regression with randomly right censored data在统计学权威期刊《Statistics and Computing》(中科院二区、JCR一区)上公开发表。
岭回归是一种有效处理多重共线性的统计方法，是统计建模的研究热点。该研究首先利用加权最小二乘法讨论了响应变量随机删失下岭回归的参数估计问题，通过组合不同岭参数下的估计量，得出模型平均估计量；其次，基于Mallows准则构建模型平均权重选取方法，并得出估计量的渐近性质；最后，通过模拟研究和实例分析说明所提出方法的优越性。研究首次解决了权重选取准则包含平均协方差阵时权重估计量的相合性问题。
1929cc威尼斯为论文第一研究单位，项目研究得到安徽高校自然科学研究重点项目的支持。（数学与统计学院）
论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11222-024-10472-y
